O curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados da Unicamp forma profissionais capazes de compreender, desenvolver e aplicar métodos de inteligência artificial e ciência de dados para transformar dados em conhecimento, apoiar decisões e criar soluções para problemas complexos da sociedade. Oferecido no campus de Limeira, o bacharelado é compartilhado entre a Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA) e a Faculdade de Tecnologia (FT), reunindo as competências das duas unidades em uma proposta interdisciplinar que articula matemática, estatística, computação e diferentes áreas de aplicação.
A formação busca ir além do uso de ferramentas prontas de inteligência artificial. O estudante desenvolve fundamentos sólidos para compreender algoritmos e modelos, trabalhar com diferentes tipos de dados, desenvolver sistemas inteligentes e acompanhar a rápida evolução tecnológica da área. Ao mesmo tempo, são trabalhadas competências como pensamento crítico, comunicação, criatividade e atuação em equipes multidisciplinares. Questões relacionadas à ética, privacidade, vieses, explicabilidade e uso responsável da inteligência artificial também fazem parte da formação, preparando o profissional para avaliar tanto as possibilidades quanto os impactos das tecnologias que desenvolve.
Estrutura curricular
O currículo integra fundamentos de matemática, estatística e computação com uma formação abrangente em Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Entre os temas estudados estão programação, estruturas e bancos de dados, modelos probabilísticos, otimização, engenharia de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, inteligência artificial generativa, processamento de linguagem natural, visão computacional, sistemas de recomendação, processamento de dados massivos e inteligência artificial responsável.
Um dos elementos centrais do curso são os Projetos Integradores, desenvolvidos ao longo da formação e voltados à aplicação dos conhecimentos em problemas reais, em interação com diferentes áreas e organizações. Nos dois últimos semestres, o estudante pode aprofundar sua formação em uma das três ênfases de aplicação: Cidades Inteligentes e Sustentáveis; Administração Pública e Governo Digital; ou Saúde e Esporte de Alto Rendimento. Estágio supervisionado e Trabalho de Conclusão de Curso complementam a formação, aproximando o estudante da atuação profissional, da pesquisa e da inovação.
Atuação do profissional
O bacharel em Inteligência Artificial e Ciência de Dados estará preparado para atuar no desenvolvimento e na aplicação de soluções baseadas em dados e inteligência artificial. Entre suas atividades estão a análise de grandes volumes de dados, o desenvolvimento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina, a construção de sistemas inteligentes, a automação e otimização de processos e o desenvolvimento de ferramentas de apoio à tomada de decisão. O campo de atuação é amplo e inclui empresas de tecnologia, startups e consultorias, indústrias, instituições financeiras, hospitais e organizações de saúde, órgãos públicos, agronegócio, comércio, logística, empresas de serviços, centros de pesquisa e organizações do terceiro setor. O egresso também estará preparado para atuar em pesquisa científica e desenvolvimento tecnológico e para prosseguir seus estudos em programas de pós-graduação no Brasil e no exterior.
Título conferido: Bacharel em Inteligência Artificial e Ciência de Dados (com ênfases)
Unidades responsáveis: Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA) e Faculdade de Tecnologia (FT)
Campus: Limeira
Período: Integral
Vagas: 40
Duração: mínima de 8 semestres; máxima de 12 semestres
Para conhecer a estrutura curricular do curso, consulte o Catálogo de Graduação no site da Diretoria Acadêmica (DAC).
Conheça os membros do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do curso aqui.
Para conhecer a estrutura completa do curso, consulte o Projeto Pedagógico neste link.
Carga horária: 3.240 horas
Para conhecer mais sobre o curso, sua proposta de formação e sua estrutura curricular, acesse o site do curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados da Unicamp.
Contatos
Links úteis
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