BREVE DESCRIÇÃO

O LAD 2 tem por objetivo o desenvolvimento, a análise e a aplicação de metodologias guiadas a dados (data driven) para apoio à decisão. Nesse sentido, o laboratório atua em duas frentes principais: i) inteligência artificial e aprendizado de máquina (machine learning) e ii) apoio à decisão multicritério. Dentre os tópicos abordados em aprendizado de máquina, destacamos o desenvolvimento e análise de métodos de otimização para a etapa de treinamento, e o estudo de algoritmos construídos sob preceitos éticos e de algoritmos que admitem interpretabilidade. Na frente de apoio à decisão multicritério, os temas tratados incluem decisão em grupo, aprendizado de preferências, modelos de agregação não linear e decisão em cenários de dados faltantes. As metodologias desenvolvidas no LAD2 vêm sendo aplicadas em problemas de diversas áreas, que incluem medicina, ciências do esporte, indústrias inteligentes, segurança pública, ciências sociais e agricultura de precisão.

• As principais linhas de pesquisa são:
  - Inteligência artificial
  - Aprendizado de máquina
  - Apoio à decisão multicritério
  - Decisão em grupo
  - Otimização para análise de dados e aprendizado de máquina
  - Aplicações em problemas complexos de tomada de decisão

LOCALIZAÇÃO: UL015A

Para mais informações: https://www.lad2.org/

COORDENADOR

Prof. Dr. Leonardo Tomazeli Duarte 

DOCENTES ENVOLVIDOS

Prof. Dr. Cristiano Torezzan
Prof. Dr. Priscila Cristina Berbert Rampazzo
Prof. Dr. Washington Alves de Oliveira

PESQUISADORES ASSOCIADOS

Dr. Guilherme Dean Pelegrina | Lattes | 
Dra. Renata Pelissari Infante | Lattes | 
Prof. Dr. Vincent Vigneron